Quando o jornal «The Observer» abordou a estratégia da da gigante publicitária global WPP, a CEO Cindy Rose destacou a rapidez com que a descoberta comercial está a mudar.
Ao falar sobre o seu papel na liderança da empresa durante esta transição, ela afirmou: «O marketing e a publicidade estão provavelmente a sofrer uma transformação mais rápida do que praticamente qualquer outro setor.»
No cerne dessa transformação está uma realidade fundamental captada por Nick Louisson, o seu diretor de parcerias comerciais e serviços de agência: «Os LLMs são, essencialmente, um novo consumidor.»
Como salienta Louisson, as marcas têm agora de estar presentes nos grandes modelos linguísticos (LLMs) para alcançarem os seus públicos, à medida que os hábitos de pesquisa evoluem. Mas, ao contrário da pesquisa tradicional do Google — onde as empresas podiam comprar anúncios patrocinados ou licitar para alcançarem as primeiras posições nos resultados —, a maioria dos LLMs dá prioridade à cobertura mediática espontânea proveniente de meios de comunicação tradicionais de confiança.

«A área das pesquisas tem sido dominada pelo Google, o que, inicialmente, consistia em perceber como ter sucesso com o seu algoritmo e, depois — caso isso falhasse —, em comprar o caminho até ao topo», afirmou Louisson.
«Agora tens de aprender a ter sucesso com o ChatGPT, o Gemini, o Claude e o Perplexity. Atualmente, tens de conquistar esse desempenho; não basta comprá-lo.»
Esta mudança está a redefinir ativamente o processo de tomada de decisões no âmbito do B2B nos setores das atrações e do lazer.
Quer um diretor de museu esteja à procura de tecnologia para exposições digitais, um promotor de parques temáticos esteja a selecionar fabricantes de atrações ou um operador de resorts esteja a procurar soluções sustentáveis para parques aquáticos, os compradores começam cada vez mais a sua pesquisa através do diálogo com IA.
Pedem ao ChatGPT, ao Gemini ou ao Google AI Overviews para compararem opções, avaliarem fornecedores e apresentarem uma lista restrita de candidatos selecionados.
A dimensão da mudança no mercado
A rapidez desta transição reflete-se em estudos recentes sobre a adoção comercial. De acordo com um estudo de referência realizado pela Forrester, uma esmagadora maioria de 94% dos compradores B2B utiliza agora a IA para pesquisar fornecedores e avaliar opções como parte das suas decisões de compra.
Como a Forbes salientou recentemente numa análise sobre a otimização de motores generativos (GEO), os riscos financeiros decorrentes de ignorar esta camada são substanciais. Cerca de metade das principais interações de pesquisa apresentam agora resumos gerados por IA antes dos resultados tradicionais, uma percentagem que está a aumentar rapidamente.
Quando uma marca é omitida dessa primeira camada de respostas, corre o risco de perder credibilidade pelo simples facto de não constar, redirecionando, na prática, consultas comerciais de elevado valor para os concorrentes indicados como opções por predefinição.
A visibilidade já não depende de aparecer algures numa longa lista de resultados de pesquisa; depende inteiramente de ser citado e de inspirar confiança no próprio motor de IA.
O setor das viagens: de dez candidatos a uma lista restrita de três
O setor das viagens e do turismo oferece uma visão clara do rumo que a descoberta está a tomar.
Uma investigação realizada pelo Skift, um dos principais sites de viagens, destaca uma realidade gritante no que diz respeito à descoberta de destinos e fornecedores: os motores de busca tradicionais apresentam dez links azuis, mas as ferramentas conversacionais de IA condensam esse conjunto de opções numa lista restrita de apenas três recomendações.
A IA reduz a pesquisa de hotéis a 3 resultados e altera quem fica em primeiro lugar
O turismo é um setor intimamente relacionado, pelo que esta curadoria do tipo «o vencedor leva tudo» tem um impacto semelhante nos fornecedores B2B de atrações turísticas.
Quando um operador solicita uma IA a apresentar recomendações, o sistema extrai dados de um conjunto restrito de fontes primárias e fiáveis. Se uma empresa não estiver incluída nessas fontes subjacentes, é totalmente excluída da lista de finalistas.
Como os modelos de IA decidem em quem confiar
Os motores de IA não geram autoridade no vácuo; eles rastreiam, indexam e aprendem com plataformas que mantêm um elevado nível de confiança no domínio, dados estruturados e um envolvimento humano ativo.
Por exemplo, o blooloop já é o recurso mediático mais lido no setor das atrações turísticas, mas o nosso alcance estende-se muito além do público humano: a credibilidade do nosso domínio garante que figuramos ao lado das principais editoras de notícias globais em termos de visibilidade nas pesquisas com IA.
Num estudo recente da Muck Rack sobre os meios de comunicação a nível mundial, que analisou mais de 15 milhões de respostas geradas por IA, a blooloop ficou entre as 10 melhores do Reino Unido em termos de visibilidade na IA ao lado de meios de comunicação tradicionais como o The Guardian e o Financial Times. Além disso, a editora de notícias Bea Mitchell foi nomeada a quarta jornalista mais citada a nível mundial pelos motores de IA.
A nossa estratégia contínua em matéria de IA
A blooloop possui uma Autoridade de Domínio de 75, construída ao longo de décadas a fornecer conteúdos fiáveis a profissionais do setor das atrações turísticas. Quando um LLM apresenta notícias do setor ou informações sobre fornecedores nas áreas do design, da tecnologia ou das operações das atrações, recorre a nós como uma rede de elevada confiança, validada por humanos, para elaborar as suas respostas.

Para potenciar esta visibilidade da IA a nível global e garantir uma cobertura preparada para o futuro nas principais regiões em crescimento, expandimos recentemente a nossa infraestrutura digital para além de um único domínio .com.
O lançamento dos nossos 8 novos sites regionais nos principais mercados globais, desde a China e o Médio Oriente até à América Latina, desempenha um duplo papel estrutural:
- Fornecer notícias localizadas e na língua nativa a verdadeiros decisores no terreno.
- Fornecimento de dados de entidades geograficamente relevantes diretamente aos rastreadores de pesquisa de IA em todo o mundo.
Alimentem os algoritmos
Navegar pela próxima era da descoberta não é uma escolha de «ou isto ou aquilo» entre o público humano e os algoritmos das máquinas. O principal fator que inspira confiança na IA continua a ser a leitura genuína por parte de seres humanos e os rigorosos padrões editoriais mantidos ao longo dos anos.
Um excelente site empresarial é perfeito para converter visitantes que já o conhecem, mas não vai fazer com que apareça nos resultados dos motores de busca baseados em IA.
Para ser recomendada pelos LLMs à medida que os compradores pesquisam as suas opções, a sua marca tem agora de estar presente nas fontes de comunicação social fiáveis e consolidadas que alimentam esses algoritmos.






