Cada transação processada, cada jogo jogado, cada festa reservada, cada recarga de cartão — o seu centro de entretenimento familiar gera milhares de pontos de dados todos os dias. Mesmo assim, os operadores de centros de entretenimento familiar estão a utilizar apenas uma pequena parte dos dados de que já dispõem.
E se essa percentagem inexplorada pudesse ser a diferença entre um espaço que sobrevive e outro que prospera verdadeiramente?
A IA já não é um conceito futurista reservado aos gigantes tecnológicos do Vale do Silício. Está aqui, está integrada nas plataformas modernas de gestão de espaços de lazer e está, discretamente, a transformar a forma como os operadores mais perspicazes de centros de entretenimento familiar (FEC) gerem os seus negócios neste momento.
«Não uso IA. Simplesmente não é para mim.» — Na verdade , já a usas. E tem-te ajudado desde então.
Sempre que usas o GPS para contornar o trânsito, pedes à Siri ou à Alexa para definir um lembrete e recebes uma recomendação certeira da Netflix, isso é IA — a funcionar discretamente em segundo plano no teu dia-a-dia há anos — a otimizar o teu percurso, a prever as tuas preferências e a poupar-te tempo, sem que precises de ser um especialista em IA.
Estas comodidades baseadas na IA estão agora a ser implementadas nos centros de entretenimento familiar (FECs).
A tecnologia que está na base das previsões de trânsito do Google Maps e do mecanismo «Também pode gostar» da Amazon é a mesma IA fundamental em que se baseiam os modernos sistemas de gestão de espaços de lazer, concebida especificamente para permitir que os operadores de centros de entretenimento familiar tomem melhores decisões mais rapidamente.
IA integrada
O setor dos centros de entretenimento familiar encontra-se num ponto de viragem. O aumento dos custos com a mão-de-obra, as margens mais reduzidas, a evolução das expectativas dos clientes e a presença de concorrentes cada vez mais versados em dados criaram um ambiente operacional em que a intuição, por si só, já não é suficiente.
Para prosperarem nos próximos anos, os operadores devem reorientar o seu foco para os dados de que já dispõem, transformando-os em informações úteis em tempo real — e é precisamente aí que a IA entra em cena.
A IA consegue analisar quais são os jogos mais populares entre os visitantes dos centros de entretenimento familiar
«Mas eu não percebo de tecnologia. A IA é complicada, cara e é só para os grandes players.» A verdade é que dá menos trabalho do que se pensa. Porque os operadores já têm dados sobre os hóspedes e o desempenho dos jogos, recargas de cartões, frequência de visitas, padrões de tráfego, reservas e horários do pessoal, a recolha de dados de que a IA necessita já está disponível.
A IA está agora integrada nas plataformas modernas de gestão de espaços, sem necessidade de uma ferramenta separada.
Uma das formas como a IA melhora as operações é através das previsões relativas aos gastos e às visitas dos clientes. Recorrendo a dados históricos e em tempo real, a IA analisa a frequência de recargas, o gasto por visita, as preferências de jogo e o momento das visitas, para ajudar os operadores a antecipar visitas repetidas, a prever as receitas com maior precisão e a identificar segmentos de clientes de elevado valor.
Os operadores podem, assim, passar de uma abordagem reativa para uma abordagem proativa no planeamento.
A IA também pode ajudá-lo a conceber promoções mais inteligentes para obter margens mais elevadas. Em vez de descontos generalizados que reduzem as suas margens, a IA recomenda incentivos direcionados para os hóspedes certos, no momento certo, de forma a melhorar as suas taxas de conversão.
Da mesma forma, a IA pode utilizar relatórios de desempenho dos jogos para desenvolver estratégias de preços dinâmicas, com base no retorno sobre o investimento (ROI) dos jogos, comparações lado a lado, máquinas com desempenho abaixo do esperado, etc. Desta forma, os operadores podem aplicar preços de pico e fora de pico sempre que necessário.
As vantagens no local de trabalho
No local, os dados em tempo real são introduzidos na IA para ajudar a melhorar as previsões de pessoal e reduzir o excesso de pessoal. A IA também pode compilar tendências de receitas por hora, períodos de pico de afluência e receitas por hora de trabalho.
As ferramentas de comunicação baseadas em IA garantem que todas as chamadas recebidas sejam atendidas instantaneamente, que todos os visitantes do site sejam registados 24 horas por dia e que todos os potenciais clientes recebam um acompanhamento automatizado e personalizado — sem intervenção do pessoal.
As operadoras que implementam estes sistemas registam uma taxa média de conversão de chamadas de 85%, impulsionada por tempos de resposta mais rápidos e um acompanhamento que nunca falha.
No que diz respeito às operações, os relatórios de manutenção com tecnologia QR e os alertas em tempo real reduzem drasticamente o tempo de inatividade do equipamento e a frustração dos hóspedes. Até o processo de recrutamento se torna mais eficiente: a IA encarrega-se do agendamento de entrevistas, dos lembretes e da coordenação dos candidatos, permitindo que os gestores se concentrem nas atividades no local.
Com a IA a encarregar-se de grande parte do trabalho de bastidores, os operadores ficam com mais tempo livre para se concentrarem mais na experiência do hóspede
A cliente da Embed, Laura Zorn, da Bravoz Entertainment, passou do envio manual de e-mails para fluxos de trabalho automatizados por SMS, o que a ajudou a aumentar as vendas na área de restauração e a concretizar mais 30% de oportunidades de festas através de notificações instantâneas sobre serviços de catering.
A FEC também recorre à IA para consolidar três dias de chamadas de confirmação num processo automatizado de 90 minutos, libertando a equipa de gestão da introdução manual de dados para que se possa concentrar na experiência do hóspede.
E para melhorar ainda mais a aplicação e a adoção da IA no setor dos centros de entretenimento familiar (FEC), a Embed recebeu 6 meses de serviços profissionais intensivos, formação em IA e créditos do Google Cloud para acelerar a adoção da IA através de programa «AI Cloud Takeoff» do Google.
Liderado pelo Diretor Técnico da Embed Andy Welsh, a iniciativa resultou na criação da Sidequest AI, um novo nível de interação com os hóspedes que ajuda os clientes a criar experiências hiperpersonalizadas através de recomendações de jogos à medida.
Com as vastas capacidades de IA agora disponíveis, os operadores não precisam de saber tudo para fazer tudo. Na verdade, é a atitude de querer aprender tudo que faz com que se ganhe a corrida.
À medida que a IA permite que os operadores façam mais, a adaptabilidade e uma mentalidade de crescimento garantirão a sustentabilidade do negócio no futuro.
